فشرده سازی تصاویر دندان

thesis
abstract

چکیده از تصاویر پزشکی دیجیتال مانند اشعه x، به طور گسترده در تشخیص بیماری ها استفاده می شود. سهولت در ذخیره سازی و انتقال تصاویر پزشکی دیجیتال یکی از مزیت های حائز اهمیت این امر برای بیماران می باشد. واضح است که هرچه حجم تصاویر کم تر باشد، به فشرده سازی و انتقال آن ها سرعت بخشیده می شود و نیازمند فضای کم تری برای ذخیره شدن می باشد. نکته ای که نسبت به سایر جوانب ارجحیت دارد، حفظ کیفیت ویژگی های مهم دندان در حد مناسب مخصوصا در نرخ بیت های پایین است. در این پایان نامه طی یک سیر تکاملی دو روش برای فشرده سازی تصاویر دندان مبتنی بر نواحی مطلوب در نرخ بیت های پایین پیشنهاد شده است. تبدیل موجک و کدگذاری spiht پایه و اساس هر دو روش پیشنهادی را تشکیل می دهند. در هر دو روش، ابتدا باید ناحیه مطلوب مشخص شود، برای این کار سه روش بررسی و در نهایت یکی از آن ها با انجام اصلاحات پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفت. این سه روش عبارتند از : روش انتشار موج، روش مرز فعال، روش پیوسته کردن مرزها. با اعمال فیلتر میانه برای حذف نویز و همچنین انجام تغییراتی در روش امتدادیابی در مرزهای آشکار سازی شده توسط عملگر کنی، عملکرد آن در یافتن نواحی پرشدگی دندان ارتقاء داده شد، بطوری که روش پیشنهادی قادر به پیوسته کردن مرزها و تعیین نواحی مطلوب با دقت مناسب است. در نهایت روش سوم انتخاب، و فشرده سازی بر اساس این روش انجام شد. در روش اول، ناحیه مطلوب و پس زمینه بصورت مجزا کدگذاری شدند ولی در روش ماکزیمم انتقال هر دوی آن ها در کنار هم پردازش شدند. میزان فشرده سازی در روش ماکزیمم انتقال بیش تر است اما خطای حداقل مربعات در ناحیه مطلوب در این روش بیش تر از روش اول است. سرعت پردازش در روش spiht بیش تر است، زیرا در مرحله کدگذاری ماکزیمم انتقال، چند بار رشته بیت تولید می شود که این کار باعث کندی نرم افزار در روش ماکزیمم انتقال است.

similar resources

فشرده سازی تصاویر دندان مبتنی بر تبدیل موجک

امروزه حجم انبوهی از تصاویر دیجیتال دندان در کلینیک¬های کوچک و بیمارستان¬های بزرگ در حال تولید است و این حجم داده، فضای بزرگی از حافظه کامپیوترها را اشغال می¬کند. از طرف دیگر پهنای باند انتقال برای ارسال این حجم انبوه تصاویر، از کلینیک¬های کوچک به بیمارستان¬های بزرگ با محدودیت روبروست. وجود چنین محدودیت¬هایی از قبیل: کمبود فضای حافظه کامپیوترها، محدودیت پهنای باند انتقال و در عین حال گران بودن ...

15 صفحه اول

فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی با استفاده از استاندارد HEVC

افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها، ایجاد روش‌های مناسب ذخیره‌سازی، کلاس‌بندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینه‌ی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزه‌ی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندا...

full text

افزایش سرعت فشرده سازی فرکتالی تصاویر رنگی

موضوع فشرده سازی اطلاعات در دنیای امروز به سبب محدودیت حافظه و پهنای باند اینترنت اهمیت زیادی دارد. بخش قابل توجهی از اطلاعات هم تصاویر دیجیتال و یا حاوی آنها می باشد. بنابراین فشرده سازی تصاویر و حذف افزونگی آنها بدون از دست رفتن کیفیت می تواند بسیار با اهمیت باشد. روش های زیادی برای فشرده سازی تصاویر ابداع شده اند که یکی از آنها روش فشرده سازی فرکتالی تصاویر می باشد که مبنای آن استفاده از شبا...

15 صفحه اول

فشرده سازی تصاویر ویدیویی مبتنی بر مدل سازی پس زمینه

رسانه های ویدیویی معمولا حجم زیادی از داده ها را تولید می کنند. این حجم عظیم اطلاعات مشکلاتی از قبیل عدم وجود فضای لازم برای ذخیره کردن اطلاعات و پهنای باند کافی برای انتقال آنها به همراه دارد. برای مقابله با این مشکلات از سیستم های فشرده سازی برای ذخیره کردن تصاویر ویدیویی استفاده می شود. این سیستم ها با بهره گرفتن از افزونگی بین فریم ها، سعی در بالا بردن درصد فشرده سازی دارند. برای یافتن اف...

15 صفحه اول

فشرده سازی فراکتالی تصاویر و مقایسه آن با سایر روشهای فشرده سازی تصویر

با افزایش تقاضای محصولات فتوگرامتری رقومی و سنجش از دور ، فضای ذخیره رایانه ای بزرگی جهت نگهداری حجم عظیمی از مجموعه داده های اخذ شده هوائی یا ماهواره ای مورد نیاز است. از آنجا که تصاویر رقومی دارای مقادیر زیادی داده های تکراری یا افزونگی اطلاعات هستند. فشرده سازی تصاویر، یک راه حل مناسب در خصوص ظرفیت ذخیره سازی های محدود محسوب می شود. لذا در این پایان نامه به فشرده سازی فراکتالی تصاویر و مقایس...

15 صفحه اول

طراحی روشی کارآمد در فشرده سازی چند مرحله‌ای تصاویر ماموگرافی جهت ذخیره سازی و انتقال بهینه بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M

Background: In the telemedicine process, using digital techniques in disease diagnosis caused to have felt needs of archiving and storing patient information and high bandwidth in data transfer. Methods: This study aimed at introducing an efficient way of multi-stage compression of mammographic image data based LM algorithm and artificial neural networks. At First, data derived from mamm...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023